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相信大家都知道AI人工智慧是未來投入趨勢,除了軟體,提升硬體效能才能讓AI真正發揮達到深...

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相信大家都知道AI人工智慧是未來投入趨勢,除了軟體,提升硬體效能才能讓AI真正發揮達到深度學習的功能!

Google數年前開始打造晶片TPU (Tensor Processing Unit—張量處理器),並在近日一場研討會中公布成效。而這個晶片卻讓在 AI 領域有不錯成績的 NVIDIA 與半導體大廠 Intel 倍感壓力!一些自家部落格甚至拿Intel CPU和NVIDIA GPU在處理機器學習上進行一場小小的對決。TPU甚至比傳統CPU+GPU組合的表現上快了15-30倍。以此證實TPU的專長領域的確和人工智慧深度學習有深遠的影響和關係!


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團隊利用機器學習及大數據分析,協助企業進行商業預測及產業升級,至今為止已服務海內外超過 400 家企業。 CloudMile 擁有獲得超過 120 張專業認證,其中有超過 60 張 Google Cloud 專業技術認證,也是 Google Cloud 北亞地區擁有 Machine Learning(機器學習)、Infrastructure(基礎架構)及 Data Analytics(資料分析)三項專業認證的菁英合作夥伴。並於 2020 年成為 Google Cloud 在台灣唯一獲得 MSP 託管服務供應商。
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